Outra abordagem inovadora é o conceito de Common Patient Data Model (CPDM). Essa estrutura padronizada define como os dados do paciente são organizados, armazenados e trocados entre diferentes sistemas e plataformas de assistência médica, abordando os desafios de interoperabilidade no cenário atual de assistência médica.
O caminho a seguir: Inovação contínua
Ao olharmos para o futuro, fica claro que os avanços tecnológicos em radiologia continuarão em ritmo acelerado. Para permanecerem competitivos e fornecerem o melhor atendimento ao paciente, as organizações de assistência médica devem priorizar a inovação contínua e a adoção de novas tecnologias.
Isso inclui não apenas sistemas de TI, mas também dispositivos médicos e metodologias de tratamento. Os provedores de assistência médica que adotarem esse ethos de melhoria contínua estarão melhor posicionados para navegar pelos desafios e oportunidades que estão por vir.
Concluindo, o futuro da TI de imagem é brilhante, prometendo níveis sem precedentes de eficiência, precisão e centralidade no paciente. Ao adotar modelos de cuidados em rede, alavancar análises avançadas e IA, priorizar a segurança de dados e manter uma infraestrutura de TI ágil, as organizações de assistência médica podem garantir que estão preparadas para o que quer que o futuro possa reservar.
A jornada em direção à TI de imagem à prova do futuro pode parecer assustadora, mas é uma evolução necessária em nossa busca para fornecer o melhor atendimento de saúde possível. À medida que nos aproximamos desta nova era, uma coisa é clara: o futuro do atendimento de saúde é digital, orientado por dados e mais conectado do que nunca.
Se você quiser saber mais, poderá encontrar mais informações em Siemens Healthineers.
Syngo Carbon consiste em vários produtos que são dispositivos (médicos) por direito próprio. Alguns produtos estão em desenvolvimento e não estão disponíveis comercialmente. A disponibilidade futura não pode ser garantida.
Os resultados dos clientes da Siemens Healthineers descritos aqui são baseados em resultados que foram alcançados no cenário único do cliente. Como não há um hospital “típico” e muitas variáveis existem (por exemplo, tamanho do hospital, mix de casos, nível de adoção de TI), não é possível garantir que outros clientes alcançarão os mesmos resultados.
Este conteúdo foi produzido pela Siemens Healthineers. Não foi escrito pela equipe editorial da MIT Technology Review.