A lacuna entre a inovação da inteligência artificial (IA) e o uso empresarial da tecnologia está aumentando, mas isso não deve afetar a trajetória das estratégias corporativas de IA dos CIOs atuais, dizem os especialistas.
A OpenAI proclamou que capacidades de raciocínio semelhantes às humanas com proteções seguras estão disponíveis em seu modelo de visualização o3 e deu a entender que a “superinteligência” está a caminho. Na recente conferência Reuters Next, o Google também prometeu que os recursos de inteligência artificial geral (AGI) estarão disponíveis no curto prazo.
Figuras proeminentes da IA, como Geoffrey Hinton e o cofundador da OpenAI, Elon Musk, argumentaram que a AGI (uma entidade de IA que pode raciocinar e comportar-se como um ser humano) pode ser perigosa sem diretrizes legais e órgãos de supervisão poderosos.
Mesmo assim, Apesar dos avanços, a indústria ainda tem um longo caminho a percorrer para implementar AGI ou mesmo inteligência artificial capaz (ACI), que sintetiza o raciocínio humano e a inteligência computacional de forma colaborativa, afirma Chris Nardecchia, CIO da Rockwell Automation.
“A inteligência aumentada humana (HAI) pode ser alcançada em áreas onde a IA trabalha ao lado dos funcionários, automatizando tarefas repetitivas, revelando insights e acelerando a tomada de decisões. Inovar e implantar de forma autônoma requer capacidades de raciocínio de nível superior, como a IA geral, que ainda está em desenvolvimento e não está pronta para as empresas.”ele afirma. “Hoje, a IA é melhor em otimizar e automatizar, não em ‘raciocinar’.”
Isto reduz as expectativas (e ansiedades) sobre o uso da IA nas empresas hoje. Nardecchia acredita que a melhoria continua sendo a melhor opção para os CIOs.
“O caminho imediato para os CIOs é aproveitar a IA generativa para aprimorá-la, em vez de substituí-la, criando ferramentas que ajudem as equipes humanas a tomar decisões mais inteligentes e rápidas”, diz Nardecchia. “Há resultados muito promissores com IA causal e agentes de IA que fornecem uma capacidade semelhante à autônoma e a maioria das soluções ainda tem um ser humano no circuito.”
Matthew Gunkel, CIO de Soluções de TI da Universidade da Califórnia, Riverside, concorda que as organizações de TI devem continuar a avançar, independentemente da lacuna crescente entre os marcos da tecnologia de IA e as implementações reais de IA.
“O desafio tem mais a ver com o ritmo da mudança em relação à nossa capacidade de aplicá-la nos negócios”, diz ele. “Se os CIOs estão tentando acompanhar o ritmo e manter a IA na velocidade das mudanças, não temos esse nível de recursos porque não podemos conduzir o gerenciamento de mudanças tão rapidamente. Mas aplicações oportunas, execução e mudanças culturais mais amplas sobre como aproveitar efetivamente as ferramentas de IA fazem sentido.”
Paul Beswick, CIO da Marsh McLennan, diz que os CIOs empresariais (e talvez mais importante, os CEOs) não devem ser distraídos ou alarmados por anúncios de marcos concorrentes dos fornecedores e, em vez disso, concentre-se na implementação de projetos de IA de primeira geração, avaliando resultados e ROI e planejando cuidadosamente as próximas etapas.
“Ainda não estamos perto de criar modelos que inovem e se implementem de forma significativa e abrangente”, diz Beswick. “Certamente haverá alguns lugares onde haverá casos de uso específicos parecidos com esse, mas acho que, embora as capacidades dos modelos certamente continuem a melhorar substancialmente, onde forem implantados, eles começarão, e durante um período de tempo razoável , em situações relativamente limitadas ou com risco gerido, especialmente em situações em que são implementadas sem intervenção ou contacto humano.”
Beswick acrescenta que Focar em aplicações práticas e específicas de negócios continua sendo a melhor abordagem para CIOs sem gastar uma fortuna.
“Muitas empresas têm a capacidade de implementar capacidades de IA internamente se forem inteligentes na forma como desenvolvem essas capacidades e forem muito cuidadosas e conscientes do perfil de custos das tecnologias que implementam”, diz ele. “Existe um ponto ideal de capacidade de acesso relativamente fácil a um preço modesto que muitas organizações de tecnologia são perfeitamente capazes de alcançar.”
A Liberty Mutual tem experimentado sua própria versão interna não pública do ChatGPT, chamada LibertyGPT, nos últimos dois anos e tem nove casos de uso em produção, incluindo resumo de documentos em escala; 18 casos de uso de P&D; e uma longa lista de usos potenciais. Tony Marron, CEO da Liberty IT em Belfast, Irlanda do Norte, afirma que os nove casos de uso de produção economizam para a empresa cerca de 200.000 horas de trabalho humano e geram cerca de US$ 100 milhões em economias.
Marron diz que a concretização desses benefícios exigiu um nível muito elevado de gestão de mudanças e integração dos membros das equipes de negócios e tecnologia, incluindo cientistas de dados, engenheiros e funcionários operacionais. Não há plano para um caso de uso de AGI, afirma ele.
“Temos o compromisso de sempre ter um ser humano envolvido”, afirma Marron. “Analisamos nossos processos e padrões de projeto e elaboramos uma lista de princípios. “O que aprendemos ao longo dos anos é que é preciso ser muito criterioso sobre como fazer parceria com a IA, como pensar sobre a parte humana do processo e a parte mecânica do processo.”
Fazer isso é uma extensão de um processo colaborativo que vem acontecendo há anos, diz Marron, mas que agora está se tornando mais uma parceria.
“No passado, os humanos davam instruções às máquinas e elas as executavam. Agora, os humanos têm uma conversa bidirecional com eles. É uma nova forma de comunicação e levará tempo para aperfeiçoá-lo”, diz ele.
O papel consultivo de Musk, o fundador da Tesla, SpaceX e xAI, com a nova administração Trump (e a nomeação de um czar da IA) pode ter funcionado para acalmar as massas, mas a entrega do IAG antes do esperado era esperada, se for verdade , representa ameaças desconhecidas que devem ser consideradas à medida que os modelos de IA evoluem e aprendem independentemente da contribuição humana, dizem alguns observadores.
Fornecedores e governos estão tentando mitigar essas preocupações na corrida para reivindicar superioridade tecnológica no jogo de IA.
“A ideia de que a IA está aqui para substituir os trabalhadores é exagerada. Em vez disso, a IA será o maior contribuidor da humanidade, aumentando a produtividade e criando oportunidades inteiramente novas.desde orientar os cirurgiões através de procedimentos minimamente invasivos até melhorar o gerenciamento de dados com precisão incomparável”, afirma Rajiv Shesh, otimista em IA, diretor da HCLSoftware.
De acordo com o recente Relatório sobre o Futuro do Emprego 2025, publicado pelo Fórum Económico Mundial, 41% das empresas pretendem reduzir a sua força de trabalho nos próximos cinco anos devido aos avanços na IA.
A maioria dos CIOs entrevistados para este artigo afirma que ACI e AGI permanecem “aspirantes” e dizem que pretendem desenvolver ainda mais a base e a estrutura da IA de suas empresas para uso futuro.
Dan Priest, CAIO da PwC, recomenda que os CIOs se concentrem na preparação e proteção de dados, alinhem a IA com os objetivos de negócios, preparem-se para várias formas de IA e capacitem os funcionários para impulsionar a adoção da tecnologia de IA que está disponível hoje.
“Os rápidos avanços na tecnologia de IA, incluindo as projeções para AGI e ACI, apresentam um paradoxo: embora a tecnologia esteja a avançar a toda velocidade, a adoção pelas empresas ainda está na sua infância. Esta divergência cria desafios e oportunidades para CIOs, funcionários e fornecedores de IA”, afirma Priest. “Em vez de especular sobre quando a AGI e a ACI se materializarão, seria melhor que os CIOs se concentrassem na preparação necessária para estarem prontos e maximizarem o valor obtido com elas.”
Sid Nag, vice-presidente da Gartner, concorda que os CIOs devem concentrar a sua atenção em estabelecer as bases para a IA e abordar questões importantes como privacidade, ética, questões legais e direitos de autor, em vez de se concentrarem nos avanços do IAG.
Nag acredita que os líderes de TI estão mais propensos a pensar na sustentabilidade e nos custos de energia. “Não vejo os CIOs entrando em massa na IA, seja do ponto de vista de participação de mercado ou de implementação real”, diz ele. “Há muitas questões não técnicas que deixam os CIOs e líderes empresariais um pouco cautelosos antes de mergulhar de cabeça na IA, então acho que não estamos vendo esse aumento repentino no uso da IA como pensávamos.”
