NVIDIA lança chips GeForce RTX série 50

A NVIDIA fez uma série de novos anúncios por meio de um discurso de seu CEO na CES 2025 em Las Vegas na segunda-feira.

O evento principal foi a série GeForce RTX 50, a primeira GPU de desktop carro-chefe da empresa em mais de dois anos. As placas gráficas são poderosas o suficiente para executar modelos de IA e podem multiplicar as taxas de quadros de jogos em até oito vezes com a tecnologia de renderização neural DLSS 4.

Adicionalmente, Jensen Huang, vestindo o seu casaco de couro característico, revelou um novo supercomputador NVIDIA para investigadores de IA, uma modalidade para robôs humanóides que lhes permite aprender por imitação, uma plataforma de modelo de base mundial e uma parceria com a Toyota para veículos autónomos.

GPUs para desktop GeForce RTX série 50

A mais avançada da nova série GeForce é a RTX 5090, com 92 bilhões de transistores e entregando 3.352 trilhões de operações de IA por segundo.

“A série GeForce RTX 50 oferece avanços em renderização orientada por IA, incluindo shaders neurais, tecnologias humanas digitais, geometria e iluminação”, afirma a NVIDIA em um comunicado à imprensa.

O RTX 5090 terá preço inicial de US$ 1.999, marcando um aumento de US$ 400 em relação ao seu antecessor, o RTX 4090, mas também é duas vezes mais rápido. O RTX 5080 oferece 1.800 TOPS e custará a partir de US$ 999. Ambos estarão disponíveis a partir de 30 de janeiro.

O RTX 5070 Ti oferece 1.400 TOPS, semelhante ao RTX 4090, e custará US$ 749. Enquanto isso, o RTX 5070 oferece 1.000 TOPS por US$ 549. Ambos estarão disponíveis em fevereiro.

Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo e Razer projetaram laptops que incluem a nova série RTX 50. Dispositivos com todos os chips estarão disponíveis em março, exceto os laptops RTX 5070, que serão lançados em abril.

“Combinando renderização neural orientada por IA e traçado de raios, Blackwell é a inovação em computação gráfica mais significativa desde que introduzimos o sombreamento programável há 25 anos”, disse Huang no discurso.

Supercomputador pessoal para pesquisadores de IA

Além da nova série de chips, a NVIDIA apresentou ao mundo seu supercomputador pessoal de IA; Projeto DÍGITOS. O objetivo é ser usado por pesquisadores de IA, cientistas de dados e estudantes para “impulsionar a inovação em IA”, de acordo com a NVIDIA.

O computador DIGITS contém o superchip GB10 Grace Blackwell, composto por uma GPU e CPU de 20 núcleos, que oferece até um petaflop de poder computacional. Ele pode executar grandes modelos de linguagem com até 200 bilhões de parâmetros — o número de parâmetros geralmente é proporcional à capacidade de desempenho.

Completos com 128 GB de memória, até 4 TB de armazenamento flash e sistema operacional DGX da NVIDIA, os computadores estarão disponíveis em maio. Começará em US$ 3.000.

Capacidade de imitação para robôs humanóides

Em março de 2024, a NVIDIA lançou o GR00T – um modelo básico de IA de uso geral para robôs humanóides. Na CES 2025, Huang anunciou uma nova modalidade, ou modelo, para o GR00T que lhe permite aprender por imitação.

Em outras palavras, os indivíduos serão capazes de representar os movimentos que desejam que o robô execute, ele os capturará como um gêmeo digital e os executará repetidamente. Tudo isso pode ser feito usando um fone de ouvido Apple Vision Pro.

A ideia é que a tecnologia facilite a educação de grandes frotas de robôs implantados em ambientes de produção. “A IA física revolucionará as indústrias de manufatura e logística de US$ 50 trilhões. Tudo o que se move – desde carros e camiões a fábricas e armazéns – será robótico e incorporado pela IA”, disse Huang.

Este novo modelo complementa o modelo para Real-Time CAE Digital Twins lançado em novembro, que facilita a criação de simulações interativas para aplicações de engenharia. Ambos aproveitam a plataforma Omniverse da NVIDIA para colaboração 3D em tempo real.

Além disso, Huang revelou outros projetos que podem criar agentes de IA personalizados para empresas com NVIDIA NIMs: microsserviços contendo APIs, código específico de domínio, mecanismos de inferência otimizados e tempo de execução empresarial necessário para executar IA generativa. Ele também anunciou a família Llama Nemotron de modelos de linguagem aberta de grande porte para auxiliar na criação e implantação de agentes. A TechRepublic previu no final do ano que o uso de agentes de IA aumentará em 2025.

Modelos de fundação mundial para robótica

Huang anunciou uma nova plataforma para “modelos de base mundial”. Esses modelos de IA são inspirados na forma como os humanos formam seus modelos mentais do mundo, chamados Cosmos. Os primeiros modelos Cosmos lançados são projetados especificamente para robótica, com foco em “simulação baseada em física e geração de dados sintéticos”.

“Os WFMs do Cosmos são desenvolvidos especificamente para pesquisa e desenvolvimento de IA física e podem gerar vídeos baseados em física a partir de uma combinação de entradas, como texto, imagem e vídeo, bem como sensores de robô ou dados de movimento”, de acordo com a NVIDIA.

VEJA: NVIDIA: A arquitetura Blackwell acelerará os produtos de IA no final de 2024

Todos serão treinados em 9.000 trilhões de tokens, ou pedaços de dados de vídeo, incluindo 20 milhões de horas de dados de direção autônoma, robótica, interações humanas e outros domínios. Empresas como Uber e Wayve já se comprometeram a usar modelos Cosmos para casos de uso que incluem veículos autônomos.

Os modelos Cosmos estarão disponíveis publicamente através da NVIDIA, GitHub e Hugging Face.

Parceria de condução autônoma com a Toyota

Por fim, Huang anunciou uma nova parceria entre NVIDIA e Toyota para desenvolver veículos autônomos de próxima geração. Os próximos modelos da Toyota incorporarão o supercomputador DRIVE AGX Orin da NVIDIA e o sistema operacional DriveOS.

A notícia chega logo depois que as empresas de veículos autônomos Aurora e Continental anunciaram uma parceria para ampliar a implantação de caminhões sem motorista usando NVIDIA DRIVE. Huang projetou que a receita automotiva da NVIDIA atingiria US$ 5 bilhões em sua palestra.

“A revolução dos veículos autônomos chegou e o setor automotivo será uma das maiores indústrias de IA e robótica”, disse ele em comunicado à imprensa.