5 maneiras de alcançar a transformação da IA ​​que funcione para o seu negócio

Os especialistas declararam que estamos a sair da era da transformação digital e a entrar numa nova era de transformação da IA.

A boa notícia é que as bases dos programas anteriores de mudança digital, desde implementações de computação em nuvem até incursões na aprendizagem automática, fornecerão uma base sólida para construir novas transformações de IA.

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No entanto, a mudança para uma era de IA envolverá a superação de desafios tecnológicos e culturais significativos.

Aqui estão cinco maneiras pelas quais os líderes empresariais e digitais podem enfrentar esses desafios e realizar transformações de IA bem-sucedidas.

1. Não trabalhe em um silo

Helene Kollnig, líder de aplicações globais da Freshworks na Hays, especialista em recrutamento, aconselha os profissionais a buscarem aconselhamento do maior número possível de especialistas.

“Veja o que outras pessoas estão fazendo”, disse ela. “Nunca trabalhe em um silo e prepare-se para errar em termos de como você configurou a tecnologia.” Kollnig e seus colegas implementaram o Freshworks Customer Service Suite, um software de suporte omnicanal com chatbots e emissão de tickets com tecnologia de IA.

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Ela disse à ZDNET que trabalhar em estreita colaboração com o parceiro de tecnologia ajudou sua equipe a entregar uma transformação de IA bem-sucedida. “Então, para um de nossos projetos de IA, estabelecemos nossa configuração básica e dissemos: ‘Freshworks, entre e audite. Diga-nos, estamos fazendo isso certo? Você faria diferente?'”, disse ela.

“Eles entraram, analisaram nossa configuração e disseram: ‘Esta área é ótima, mas você precisa considerar essas coisas.’ Esse tipo de apoio nos ajudou. Então, meu conselho para outros profissionais é pedir ajuda.”

2. Construa a confiança dos outros

Nick Woods, CIO do grupo aeroportuário MAG, disse que liderar uma transformação da IA ​​não é simples e os executivos devem garantir que a sua organização faça uma mudança cultural bem-sucedida.

“Há um grande pedaço de coração e mente neste trabalho”, disse ele. Woods explicou à ZDNET como ele está trabalhando com startups e combinando insights com dados de sensores para desenvolver o futuro das viagens aéreas habilitado para IA.

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Ele está explorando como a tecnologia do grupo pode ajudar no planejamento sazonal do campo de aviação. Esta tarefa é tradicionalmente um processo manual, por isso deve ser mostrado aos funcionários como a automação beneficia a equipe, a organização e os passageiros. “As pessoas trabalham nesta área há muitos anos e fazem as coisas de uma determinada maneira há muito tempo. Temos de levar o cliente interno numa viagem e comprovar os benefícios”, afirmou.

“A jornada consiste em construir a sua confiança e mostrar-lhes como esta tecnologia pode ajudar a melhorar os seus empregos e a produzir resultados. Estamos a fazer bons progressos.”

3. Faça com que a empresa gere ideias

Anastasiia Stefanska, analista de dados para análise e IA da gigante de viagens TUI, reconhece que qualquer pessoa pode sugerir ótimas maneiras de explorar tecnologias emergentes.

“Todos na TUI, e não apenas todos na TI, estão habilitados a trabalhar com IA no nível que sua função espera”, disse ela. “Temos trabalhado nessa abordagem desde o ano passado. Queremos preencher a lacuna entre os profissionais de negócios e nosso conhecimento tecnológico na equipe de dados.”

A TUI usa IA generativa (gen AI) para análise de dados e chatbots em programas de treinamento. A empresa também usa Cortex AI, o grande modelo de linguagem (LLM) da Snowflake.

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Stefanska disse à ZDNET que a TUI executou iniciativas entre negócios em um formato gamificado para ajudar a descobrir novos casos de uso. Ela disse que as melhores ideias destas sessões foram selecionadas para serem implementadas e produzirão economias de tempo significativas para a organização.

“Como parte do projeto, fiquei surpreso ao ver quão profundamente os usuários empresariais refletiram sobre suas ideias – eles só precisavam ser questionados”, disse ela. “Quando perguntamos e eles se sentiram confortáveis ​​em responder, as ideias começaram a surgir como cogumelos na chuva. Foi difícil escolher o que priorizar.”

4. Seja sensato

Dave Moyes, sócio de sistemas digitais e de informação da empresa de arquitetura SimpsonHaugh, disse que todos os líderes empresariais e digitais devem se preparar para a transformação da IA.

“Está chegando”, disse ele ao ZDNET. “Você não pode enterrar a cabeça na areia e ignorar a IA.”

Moyes disse que profissionais de todos os setores deveriam tomar algumas medidas sensatas, incluindo trabalhar com pessoas que sabem mais sobre IA.

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“Dentro de cada organização, existem grupos de líderes em tecnologia que estão interessados ​​e querem inovar, evoluir e impulsionar”, disse ele. “Apoie-se neles. Aprenda com aqueles que estão na área do carvão e que querem fazer IA. Não há garantias de que as tecnologias que você introduzir serão a próxima melhor opção, mas pelo menos você estará ciente do potencial.”

Moyes disse que SimpsonHaugh está analisando como a IA pode reduzir tarefas demoradas, como resumir textos, e ajudar a equipe a encontrar imagens para criar propostas de design em estágio inicial.

A empresa também está considerando como a geração de IA pode apoiar a produção de projetos paramétricos, onde os edifícios são moldados usando processos algorítmicos. Em todas estas áreas, a segurança dos dados dos clientes será fundamental.

“Para nós, como uma organização com dados confidenciais, o uso de qualquer ferramenta precisa ser enquadrado em termos de: ‘Na verdade, esse projeto está coberto por um NDA, então não o coloque perto da nuvem pública’”, disse ele. .

“Vamos gerenciar as informações confidenciais com cuidado. Definiremos os limites em vez de lançar um modelo e deixá-lo farejar tudo.”

5. Trabalhe dentro de suas restrições

Roger Joys, vice-presidente de plataforma de nuvem empresarial da empresa de telecomunicações do Alasca GCI, disse que sua organização está ansiosa para explorar a IA nas circunstâncias certas.

“É tudo, desde casos de uso simples, como o uso de chatbots para ajudar a reduzir nossos custos de call center, ajudando as pessoas a autoatendimento, até análises de dados mais sofisticadas em dados demográficos de clientes, mesclando muitos dados diferentes e sendo capaz de responder perguntas sobre, ‘Quem são os melhores candidatos para lançar uma campanha de marketing?'”

No entanto, Joys disse à ZDNET, é importante não se apressar na transformação da IA. Sim, os benefícios podem ser grandes, mas os riscos também o são se você não se preparar para mudanças baseadas em dados.

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Joys está usando a tecnologia de nuvem privada VMware Cloud Foundation e uma série de outros serviços para criar uma plataforma escalonável e segura para inovação empresarial. “Os cientistas de dados moveram alguns dos dados que podem estar na nuvem pública para o Databricks no Azure, mas não podemos carregar todas as informações dos nossos clientes”, disse Joys.

“Existem regulamentações sobre os dados que podemos armazenar na nuvem pública de forma segura, protegida e privada.”

Joys disse que sua organização enfrenta muitas regulamentações, principalmente em relação a dados de chamadas e informações de clientes. Quaisquer decisões sobre IA devem ser tomadas tendo estas preocupações em mente.

“Essas são coisas que serão determinadas”, disse ele. “Onde está a IA pública? Estaremos trabalhando nessa questão nos próximos 18 meses.”