“2025 é o primeiro ano do AI PC”… Examinando possibilidades, limitações e preocupações

Os usuários podem esperar ver mais desktops e laptops com automação de tarefas e assistentes como o Co-Pilot integrados no próximo ano, à medida que fabricantes de PCs, chips e outros componentes revelam produtos adaptados à demanda por IA generativa em dispositivos de ponta. Fabricantes de PCs e chips, incluindo AMD, Dell, HP, Lenovo, Intel e NVIDIA, estão prevendo que inovações de IA para PC serão lançadas no próximo ano. Além disso, o próximo ano também será um momento crítico para os usuários do Windows. Isso ocorre porque o suporte ao Windows 10 termina em outubro do próximo ano.

A Forrester Research define um AI PC como um PC com processadores e algoritmos de IA integrados projetados especificamente para melhorar a experiência de carga de trabalho de IA em CPU, GPU e NPU. A NPU executa funções específicas em nome do computador, permitindo que o PC execute algoritmos de IA em velocidade ultra-alta.

“Os funcionários têm implementado IA, como desfoque de fundo e remoção de ruído, em sistemas operacionais (SO) de clientes há anos, mas a maior parte do processamento de IA ainda ocorre em serviços em nuvem, como o Microsoft Teams”, disse a Forrester no relatório. “Os PCs quebram o modelo de IA baseado em nuvem e trazem esse processamento de IA para o dispositivo local, independentemente do sistema operacional que ele executa.”

A Forrester nomeou 2025 como o ‘Ano do AI PC’ e, a julgar pelo número de produtos relacionados anunciados recentemente, é provável que seja esse o caso.

A Gartner Research prevê que as remessas de PCs crescerão 1,6% em 2024 e 7,7% em 2025. É claro que o maior impulsionador do crescimento não será o surgimento de PCs com IA, mas a necessidade de muitas empresas e usuários substituirem seus computadores e migrarem para o Windows 11.

“Nossa suposição é que os PCs com IA não impulsionarão o crescimento das remessas, o que significa que a maioria dos usuários finais não substituirá seus PCs porque desejam IA”, disse Mika Kitagawa, analista do Gartner. “Se você estiver substituindo seu PC por um motivo específico, como uma atualização de sistema operacional, envelhecimento do PC, nova escola ou emprego, etc., e o mais importante, quando o preço for justo, você escolherá um PC AI”, ressaltou. .

O maior impacto que o AI PC terá na indústria é o crescimento da receita impulsionado por mudanças de componentes, como a adição de núcleos NPU e o aumento dos requisitos de memória. Espera-se também que os PCs com IA aumentem os gastos dos provedores de serviços de aplicativos e dos usuários finais. O Gartner prevê que os gastos do usuário final crescerão 5,4% este ano e 11,6% em 2025, ultrapassando o crescimento das remessas de PCs com IA.

Kitagawa acrescentou: “Em cinco anos, os PCs com IA se tornarão a configuração padrão dos PCs e a maioria dos PCs será equipada com núcleos NPU”.

Tom Mainelli, vice-presidente do IDC Research Group, disse que SoCs equipados com NPUs da Apple, AMD, Intel e Qualcomm já estão sendo usados ​​em todo o ecossistema de silício “A Apple está lançando a série M com NPUs em Macs em 2020”, disse. estão liderando o caminho”, disse ele.

Além disso, “Até agora, os sistemas operacionais como Windows e Mac OS, bem como os aplicativos que as pessoas usam, não conseguiram utilizar o NPU adequadamente. “Mas agora isso mudou, e à medida que a base instalada de sistemas continua a crescer, veremos um aumento significativo no número de sistemas operacionais e aplicativos que começarão a aproveitar os benefícios da execução de IA localmente, em vez de na nuvem.”

O Windows 11 tem vários recursos generativos de IA integrados e a Apple planeja lançar recursos Apple Intelligence em um futuro próximo.

Os chips da Nvidia, especialmente as GPUs da Nvidia, já são amplamente utilizados em PCs para jogos, design gráfico, edição de vídeo e aplicativos de aprendizado de máquina. Em particular, a série GeForce é bem conhecida entre os jogadores, enquanto as séries Quadro e Tesla são frequentemente utilizadas em computação profissional e científica. Muitos fabricantes de PC e jogadores escolhem processadores NVIDIA por seu desempenho e recursos avançados, como ray tracing e gráficos aprimorados por IA.

Não é apenas a NVIDIA. A Samsung Electronics iniciou a produção em massa do PM9E1, o SSD AI PC mais poderoso. A Intel anunciou sua linha ‘Ultra’ de chips voltada para PCs generativos de IA no início deste ano, enquanto a Lenovo lançou sua linha ‘Smarter AI’, que inclui agentes e assistentes de IA em vários dispositivos. E a AMD introduziu uma nova CPU que oferece maior poder de processamento para tarefas de IA.

“A AMD está perseguindo agressivamente uma estratégia de ser uma empresa de processadores abrangente focada no mercado emergente de IA”, disse Jack Gold, analista principal da J. Gold Associates. “Está se estabelecendo com sucesso como uma alternativa à Intel e à NVIDIA e como uma empresa inovadora independente.”

Hardware sofisticado necessário para IA generativa

“As empresas antecipam uma variedade de casos de uso para IA generativa, desde a criação de conteúdo até a transcrição de reuniões e desenvolvimento de código”, disse a Forrester no relatório. “Aplicativos de IA generativa aprovados pela empresa, como o Microsoft Co-Pilot, estarão disponíveis na nuvem”. “Eles geralmente são executados como serviços, mas executá-los localmente permite que interajam com hardware local, como câmeras ou microfones, com latência reduzida.”

Mainelli, da IDC, está prestando atenção em como a Apple lança o Apple Intelligence e como os usuários reagem aos novos recursos. Assim como o chatbot CoPilot baseado em nuvem da Microsoft, o Apple Intelligence está equipado com ferramentas de escrita automatizadas, incluindo recursos de reescrita e revisão. Além disso, ferramentas generativas de IA integradas podem gerar resumos de e-mails e documentos, extrair pontos-chave e listas de artigos ou documentos e gerar imagens por meio do aplicativo Image Playground.

Mainelli disse: “Até o final deste ano, além dos sistemas já equipados com chips Qualcomm, a função Co-Pilot+ da Microsoft será instalada em sistemas Intel e AMD equipados com NPUs com desempenho de 40 TOPS ou mais”.

As empresas de software também podem utilizar chips de IA, o que permitirá novos casos de utilização, especialmente para profissionais criativos. Por exemplo, a Audacity, uma empresa de software de produção musical de código aberto, está trabalhando com a Intel para fornecer recursos de produção de áudio de IA para músicos, incluindo geração de texto para áudio, separação de instrumentos e transcrição de voz para texto.

Além disso, espera-se que o chipset AI dedicado melhore o desempenho dos recursos de colaboração existentes, como desfoque de fundo e ruído, compartilhando recursos entre CPU, GPU e NPU.

O relatório da Forrester pergunta: “Você está chateado por não conseguir ver seu cabelo corretamente porque o fundo está desfocado? A IA no dispositivo resolve esse problema, permitindo uma distinção muito mais detalhada entre assuntos e fundos desfocados. “Mais importante ainda, os PCs com IA também permitirão novos casos de uso, como correção de olhar, desfoque de retrato, enquadramento automático, ajuste de iluminação e avatares digitais”, explicou ele.

Da nuvem à borda

Os especialistas acreditam que os recursos e ferramentas de IA estão avançando cada vez mais para o limite, sendo incorporados em smartphones, laptops e dispositivos IoT. Isso reduz a latência e aumenta a segurança porque os cálculos de IA são realizados na borda da rede, perto de onde os dados estão, e não em uma infraestrutura de computação em nuvem ou em um data center central.

Por exemplo, a Lenovo anunciou recentemente o AI Now, um agente de IA que aproveita o LLM local construído no Rama 3 da Meta para implementar chatbots que podem ser executados em um PC local sem conexão com a Internet. No mês passado, a HP anunciou dois PCs AI, o laptop OmniBook Ultra Flip 2 em 1 e o HP EliteBook Ambos os PCs estão equipados com três motores (CPU, GPU e NPU) para acelerar aplicações de IA, incluindo um processador Intel Core Ultra com motor específico para IA ou um processador AMD Ryzen Pro NPU que oferece até 55 TOPS de desempenho.

Os laptops HP estão equipados com uma webcam aprimorada por IA de 9 megapixels para detecção de estado mais precisa e escurecimento adaptável, ajuste automático de áudio com redução de ruído por IA, HP Dynamic Voice Leveling para otimizar a clareza da voz e recursos de segurança aprimorados por IA.

Em termos de produtividade, a IA pode substituir o papel que motores de busca como o Google costumavam desempenhar na busca de conteúdo online. “AI e NPU facilitarão as tarefas diárias, como encontrar um e-mail ou documento que você lembra de ter escrito, mas não sabe onde está”, disse Gold. “Além disso, coisas como videoconferência se tornarão muito mais intuitivas e úteis, pois muitas das ‘configurações’ que temos que fazer agora serão eliminadas.”

Quando aparece um ‘agente’ de IA que executa uma função específica, o sistema operacional se torna muito mais inteligente com a ajuda da IA, permitindo que os usuários de PC executem essa tarefa automaticamente. “Isso significa que você não precisa tentar encontrar configurações ocultas na parte inferior da tela do sistema operacional”, diz Gold. Em teoria, a segurança poderia melhorar à medida que observamos e aprendemos com malware e phishing. “A IA também pode ser usada para ajudar em tarefas simples, como escrever melhor ou resumir os 200 e-mails que você recebeu ontem e que não teve tempo de ler”, acrescentou.

Apple, Samsung e outras empresas de smartphones e chips estão incorporando recursos de IA em seu hardware, mudando fundamentalmente a forma como os usuários interagem com dispositivos de ponta, como smartphones, tablets e laptops.

“É emocionante ver como os fornecedores de sistemas operacionais e desenvolvedores de software estão adicionando recursos de IA a aplicativos e recursos existentes, mas também estão aproveitando os recursos locais de IA para aprimorar a maneira como interagimos com os dispositivos e trazer novas experiências ao mercado que não havíamos conseguido. sabemos que existia”, disse Mainelli. “Estou ansioso para ver como será apresentado”, disse ele.

Áreas que ainda requerem atenção

Existem também desvantagens devido ao surgimento repentino da IA ​​generativa e ao ritmo acelerado do desenvolvimento tecnológico. “Existe alguma preocupação com a privacidade, já que a IA observa e registra tudo o que fazemos”, disse Gold. “E uma vez armazenados os dados, quem tem acesso a eles?” “E se você confiar na IA, como saber se o modelo foi treinado corretamente e não cometeu erros fatais?”

Erros e ilusões de IA ainda são comuns, o que significa que os usuários são deixados para resolver problemas que a TI corporativa tem enfrentado nos últimos dois anos.

“A IA generativa no dispositivo pode ser vulnerável aos mesmos problemas que surgem hoje com a IA generativa baseada em nuvem”, disse Mainelli. Os consumidores e os utilizadores empresariais devem pesar os potenciais benefícios de produtividade contra os riscos de erros e alucinações.”

“Do ponto de vista do hardware, um processamento mais complexo significa mais maneiras de o processador falhar”, disse Gold. Este não é apenas um problema limitado à IA. À medida que a complexidade aumenta, a probabilidade de ocorrência de problemas também aumenta; Também existem problemas de compatibilidade. As empresas de software não teriam programas que só poderiam ser usados ​​pela Intel, AMD, NVIDIA e Arm? “Pelo menos por enquanto, é provável que seja esse o caso”, acrescentou.

À medida que as ferramentas e recursos generativos de IA aumentam, o nível de suporte de software também precisará aumentar e as empresas provavelmente enfrentarão problemas de compatibilidade. Os recursos de IA também exigem muito poder de processamento e não está claro até que ponto o uso intenso de IA em PCs e outros dispositivos afetará a vida útil da bateria. Gold acrescentou: “Assim como cargas de trabalho gráficas pesadas têm um grande impacto na vida útil da bateria, como as cargas de trabalho pesadas de IA afetarão a vida útil da bateria?”

A segurança existente no dispositivo pode não ser capaz de impedir ataques direcionados a aplicações e ferramentas de IA, o que pode levar a vulnerabilidades de privacidade de dados. Esses ataques cibernéticos podem assumir muitas formas, incluindo injeção imediata, adulteração de modelos de IA, envenenamento baseado em conhecimento, vazamentos de dados, exposição de dados pessoais, vulnerabilidades de arquivos locais e até mesmo manipulação maliciosa de determinados aplicativos de IA.

Mainelli disse: “É verdade que, como todas as novas tecnologias, a IA apresenta alguns riscos quando se trata de segurança, mas esperamos que seja principalmente positivo quando se trata de segurança de PC. Ao aproveitar NPUs de baixo consumo de energia, a segurança pode ser implementada de forma contínua e ampla no sistema. “Os fornecedores de soluções de segurança podem usar IA para tornar a segurança menos intrusiva e irritante para os usuários finais, reduzindo assim as tentativas de contornar a segurança.”
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