108 pequenas nações se unem para compartilhar lições de IA globalmente

Foi lançado um manual para fornecer uma plataforma na qual pequenas nações ao redor do mundo possam trocar lições sobre a adoção da inteligência artificial (IA).

O Manual de IA para Pequenos Estados visa “moldar o discurso global inclusivo”, reunindo as melhores práticas dessas nações e oferecendo recursos sobre como aproveitar melhor o potencial da IA, disse a Autoridade de Desenvolvimento de Mídia Infocomm (IMDA) de Cingapura em um comunicado no domingo.

Desenvolvido pela IMDA em colaboração com o Ministério de Tecnologia de Informação, Comunicação e Inovação do Ruanda, o manual reúne comentários de membros do Fórum Digital de Pequenos Estados (FOSS) sobre as suas experiências com a implantação e adoção de IA. Isto inclui fatores como a governação e a segurança da IA, bem como o impacto da tecnologia na sociedade.

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“Dada a natureza em rápida evolução da IA, o manual é moldado como um documento vivo que reúne continuamente as experiências e estratégias colectivas dos pequenos estados”, explicou a IMDA.

Pretende também alinhar-se com os 17 objetivos de desenvolvimento sustentável das Nações Unidas e oferecer uma plataforma para facilitar discussões “inclusivas” sobre questões como a IA.

A FOSS foi criada em 1992 para dar voz aos pequenos estados, que muitas vezes partilham preocupações e interesses semelhantes devido, em parte, ao tamanho da sua população e às circunstâncias geográficas e económicas. O grupo atualmente compreende 108 nações e possui filiais em Viena, Londres, Genebra e Nova York.

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Também introduziu o Digital FOSS em outubro de 2022, atualmente presidido por Singapura para impulsionar discussões em torno do desenvolvimento e uso de tecnologias digitais.

O AI Playbook representa os esforços desta comunidade no aproveitamento da IA ​​para o bem público e permite aos seus membros partilhar recursos e desenvolver capacidades, no meio de restrições comummente partilhadas por pequenos estados individuais, disse a IMDA.

O documento destaca quatro áreas principais, como a construção de um ambiente confiável, recursos humanos e desenvolvimento de IA. Por exemplo, apresenta iniciativas de transformação digital da Finlândia que abrangem a utilização da IA ​​em múltiplas áreas, incluindo formação e serviços públicos.

Esses esforços incluem os planos do Ministério dos Transportes e Comunicações para explorar a IA generativa (gen AI) para melhorar a eficiência da elaboração legislativa. O projeto piloto decorreu no primeiro semestre de 2024, utilizando apenas modelos finlandeses de grandes línguas, a Lei de Dados da UE e outra legislação relacionada como material de teste.

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O manual também analisa uma estrutura para mitigar os riscos associados à IA e construir confiança em torno do seu uso. Oferece princípios de governança a serem considerados, incluindo fatores dentro e fora do ciclo de vida de desenvolvimento de modelos de IA, como dados de treinamento e responsabilidade do usuário.

De acordo com o manual, tais quadros podem orientar os governos no desenvolvimento de intervenções direcionadas e ajudar a priorizar os esforços. Apontando também para a necessidade de ferramentas práticas para ajudar as nações a garantir que os sistemas de IA sejam seguros para implantação e utilização. Isto também deve incluir testes e avaliação de tais sistemas para identificar lacunas que precisam ser colmatadas.

“No entanto, os testes podem ser caros e desafiadores para as empresas implementarem”, afirma o manual. “Os recursos e kits de ferramentas de teste de código aberto ajudam a reduzir as barreiras de entrada para os usuários finais, especialmente em termos de custo. (Esses recursos também) facilitam o acesso e reduzem o atrito, especialmente ao integrar diferentes estruturas e metodologias de teste em um único produto.”

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“Também podemos formar comunidades de práticas entre os participantes da indústria para apoiar discussões sobre testes e avaliações para facilitar a transferência de conhecimento e o compartilhamento de melhores práticas”, acrescenta ainda o manual.

O manual faz referência ao Modelo de Governança para IA Generativa de Cingapura como um guia para lidar com riscos potenciais em todo o ciclo de vida de desenvolvimento de IA, incluindo relatórios de incidentes pós-implantação, testes e garantias de terceiros e proveniência de conteúdo.

“Os pequenos estados carecem muitas vezes de capacidades essenciais, como computação de alto desempenho ou capacidades de I&D de ponta”, afirmou o Ministério dos Assuntos Económicos e das Comunicações da Estónia. “Ao colaborar com outros países e com o setor privado e garantir que o que criamos é de código aberto e reutilizável através de fronteiras e setores, podemos efetivamente construir uma sociedade movida pela IA.”

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“Há uma disparidade notável entre os países pequenos no que diz respeito à extensão do progresso alcançado no domínio da IA ​​e dos setores e tecnologias relacionados, e há várias razões para esta disparidade, incluindo finanças, experiência e cultura”, acrescentou Hamza Ammar Maatoq, representante da Líbia. chefe da unidade de sistema de espectro da Autoridade Geral de Comunicações e Informática.

“Enquanto os países continuam a dar saltos amplos e rápidos neste aspecto e aguardam com expectativa a concorrência global e a concorrência com os grandes no futuro, outros países ainda estão a tatear o seu caminho neste contexto, e parece que existem diferentes tentativas e um claro desejo de alguns pequenos países de desenvolverem as suas capacidades no domínio da IA.”

Além disso, Ammar apelou à colaboração entre os países que fizeram progressos na IA e aqueles que ainda estão atrasados, seja através de indivíduos, instituições ou grandes empresas.